Agents From Scratch

这一部分建立整套教程的基础概念。首先区分普通的 LLM 调用、固定流程 Workflow 和能够根据结果继续行动的 Agent。Agent 的关键不是“会聊天”，而是能够读取状态、选择工具、观察结果，再决定下一步。

这一部分把基础概念落到一个具体的邮件助手上。系统先判断邮件类型，再把任务交给合适的 Agent；Agent 可以读取上下文、调用邮件或日历工具，并生成下一步动作。

这一部分回答一个关键问题：Agent 看起来能工作，怎么证明它真的工作得好？教程使用邮件数据集，对回复质量、工具调用和邮件分流分别评测。

最后一部分让邮件助手从“自动执行”变成“可协作的助手”。发送邮件、安排会议等动作可能带来真实影响，因此系统会在工具执行前暂停，等待用户确认或修改。